濟南車牌識別系統(tǒng)對字的符識別是能夠實現(xiàn)的關鍵因素，是對經(jīng)過車牌定位和車牌字符分割后的一個個車牌字符進行識別。車牌識別系統(tǒng)中的字符識別與其它的字符識別相比，有其自身的特點，主要由以下方面的不同：車牌識別系統(tǒng)中字符的字量少，包括漢字、英文字母、數(shù)字，并且字型統(tǒng)一，相對于普通的漢字識別難度相對較低。

從系統(tǒng)的實用性角度來看，作為一個實時的系統(tǒng)，它要求有較高的識別速度，這就決定了字符識別算法計算要足夠快速;同時，它還要求有很高的識別率，并且減少錯誤識別率。車牌識別系統(tǒng)基于特征統(tǒng)計匹配算法:于特征統(tǒng)計匹配算法主要原理是先提取輸入模式的車牌字符統(tǒng)計特征，再按照一定的規(guī)則與所確定的決策函數(shù)進行分類判斷。字符的統(tǒng)計特征包括像素塊數(shù)、字符的輪廓數(shù)、輪廓的形狀等。

車牌識別系統(tǒng)像素塊是指二值化圖像中上、下、左、右四個方向上相互連通的所有白素區(qū)域所組成的一個連通區(qū)域的像素塊，由此可知，漢字字符的像素塊大于1，英文字母和數(shù)字的像素塊數(shù)是1。

漢字的識別是將字符點矩陣看作是一個整體，根據(jù)每個字符的筆畫特征點不同，將字符分解為橫、豎、撇、捺等一種或幾種的組合，經(jīng)過統(tǒng)計從而獲得相應的特征，接著再與字符庫中的特征集進行匹配，獲取輸入字符的識別結果。車牌識別系統(tǒng)在實際的應用中，由于外部原因造成了字符常常會出現(xiàn)模糊、傾斜等情況，導致了部分字符無法正確識別。

停車場管理系統(tǒng)是有很多設備構成的，這其中智能道閘就是其中比較重要的一種。而現(xiàn)在市場上存在著大量的不同型號和性能的智能道閘，而想要停車場管理系統(tǒng)能試用大部分的智能道閘，這時候就需要增加智能道閘的回想轉換板來實現(xiàn)兼容大部分智能道閘。這也是增加停車場管理系統(tǒng)的一種方式。